AI से खत्म नहीं होंगी कोडिंग की नौकरियां, सैम ऑल्टमैन ने बताया डेवलपर्स का भविष्य

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बढ़ते इस्तेमाल के बीच नौकरियों के भविष्य को लेकर बहस तेज हो गई है। आशंका जताई जा रही है कि AI कई पारंपरिक कामों की जगह ले सकता है और इससे बड़ी संख्या में लोगों की नौकरियां प्रभावित हो सकती हैं। हालांकि, OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन का मानना है कि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए AI केवल खतरा नहीं, बल्कि काम को अधिक तेज और प्रभावी बनाने वाला एक उपयोगी टूल भी साबित हो सकता है।

पॉडकास्टर मैथ्यू बर्मन के साथ करीब 45 मिनट के इंटरव्यू में ऑल्टमैन ने AI के कारण कोडिंग के बदलते स्वरूप पर चर्चा की। उनके नजरिए के मुताबिक, AI की मदद से डेवलपर्स कम समय में ज्यादा काम कर सकते हैं। इससे सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया आसान होने के साथ नए प्रोजेक्ट और डिजिटल सेवाएं विकसित करने के अवसर भी बढ़ सकते हैं।

AI से सॉफ्टवेयर डेवलपर्स का काम कैसे बढ़ सकता है?

सैम ऑल्टमैन के अनुसार, AI कोडिंग से जुड़े कई दोहराव वाले और अपेक्षाकृत आसान कामों में मदद कर सकता है। इससे डेवलपर्स का समय बचेगा और वे जटिल तकनीकी समस्याओं, नए फीचर्स और बड़े प्रोजेक्ट पर ज्यादा ध्यान दे सकेंगे।

इसके पीछे तर्क यह है कि जब किसी सेवा या उत्पाद को तैयार करने में कम समय और लागत लगती है, तो कंपनियों के लिए नए समाधान विकसित करना अधिक व्यावहारिक हो जाता है। इससे सॉफ्टवेयर और डिजिटल सेवाओं की मांग बढ़ने की संभावना बन सकती है।

ऑल्टमैन के विचार में, AI से काम की रफ्तार बढ़ने के बावजूद डेवलपर्स की भूमिका समाप्त होना तय नहीं है। इसके बजाय, उनके काम का दायरा और उत्पादकता बढ़ सकती है। हालांकि, इसका वास्तविक असर कंपनियों की जरूरतों और AI के इस्तेमाल के तरीके पर निर्भर करेगा।

कोड लिखने से आगे बढ़ेगी डेवलपर्स की भूमिका

AI टूल्स कोड तैयार करने, शुरुआती ड्राफ्ट बनाने और नियमित प्रोग्रामिंग कार्यों में सहायता कर सकते हैं। ऐसे में सॉफ्टवेयर डेवलपर्स का काम केवल कोड की हर लाइन खुद लिखने तक सीमित नहीं रह सकता।

आने वाले समय में AI को स्पष्ट निर्देश देना, उसके तैयार किए गए कोड की गुणवत्ता जांचना, सुरक्षा संबंधी खामियों को पहचानना और तकनीकी गलतियों को सुधारना अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है। इसके साथ ही, सिस्टम की डिजाइनिंग, समस्या का सही आकलन और अंतिम उत्पाद की विश्वसनीयता सुनिश्चित करने में भी डेवलपर्स की भूमिका बनी रहेगी।

इसलिए AI टूल्स का प्रभावी इस्तेमाल करना और उनके परिणामों का मूल्यांकन करना सॉफ्टवेयर क्षेत्र में काम करने वाले लोगों के लिए महत्वपूर्ण कौशल बन सकता है।

Nvidia CEO जेनसन हुआंग भी कोडिंग नौकरियों को लेकर आशावादी

AI और रोजगार पर चर्चा के बीच Nvidia के CEO जेनसन हुआंग ने भी सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के भविष्य को लेकर सकारात्मक दृष्टिकोण रखा है। इस नजरिए के अनुसार, AI कोडिंग को आसान बना सकता है, लेकिन इससे सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग की जरूरत अपने आप खत्म नहीं हो जाती।

नई तकनीक विकसित करने, तैयार सॉफ्टवेयर की जांच करने और उसे वास्तविक जरूरतों के मुताबिक उपयोगी बनाने के लिए तकनीकी समझ और मानवीय निर्णय की जरूरत बनी रह सकती है। हालांकि, AI का इस्तेमाल बढ़ने के साथ कंपनियों में अलग-अलग भूमिकाओं और आवश्यक कौशलों में बदलाव संभव है।

गणित के क्षेत्र में भी AI बदल सकता है काम करने का तरीका

सैम ऑल्टमैन ने गणित के क्षेत्र में AI की संभावनाओं की ओर भी ध्यान दिलाया। AI जटिल गणनाओं और कठिन गणितीय समस्याओं पर काम करने में सहायता कर सकता है। इससे गणितज्ञों के काम करने के तरीके में बदलाव आने की संभावना है।

AI की मदद से संभावित समाधान और गणितीय प्रमाण तैयार करने की प्रक्रिया में तेजी आ सकती है। इसके बाद विशेषज्ञों को उन परिणामों की जांच करने, उनकी वैधता समझने और वास्तविक समस्याओं में उनका उपयोग करने पर ध्यान देना होगा।

हालांकि, गणितीय समस्याओं के समाधान में AI की विश्वसनीयता और उसके नतीजों की शुद्धता की स्वतंत्र जांच जरूरी है। AI से मिला उत्तर सही है या नहीं, इसका आकलन विशेषज्ञों की अहम जिम्मेदारी बना रह सकता है।

टेक कंपनियों की छंटनी से बढ़ी AI को लेकर चिंता

AI के संभावित फायदे सामने आने के बावजूद रोजगार बाजार में अनिश्चितता बनी हुई है। साल 2026 में Meta, Oracle, Amazon और Microsoft जैसी बड़ी टेक कंपनियों में छंटनी की खबरों ने कर्मचारियों और नौकरी तलाश रहे लोगों की चिंता बढ़ाई है।

हालांकि, कंपनियों में छंटनी के पीछे लागत कम करना, कारोबार की प्राथमिकताओं में बदलाव और संगठनात्मक पुनर्गठन जैसे कई कारण हो सकते हैं। इसलिए हर छंटनी को सीधे AI के कारण हुई नौकरी में कटौती मानना सही नहीं होगा।

दूसरी ओर, बड़ी टेक कंपनियों का AI में निवेश बढ़ रहा है। ऐसे में कर्मचारियों की संख्या में बदलाव और नई तकनीक के विस्तार के बीच संबंध को लेकर सवाल उठना स्वाभाविक है। आने वाले समय में यह स्पष्ट होगा कि AI अलग-अलग क्षेत्रों में रोजगार के स्वरूप को किस हद तक बदलता है।

क्या AI से नई नौकरियों के अवसर भी बनेंगे?

AI के बढ़ते इस्तेमाल से कुछ मौजूदा कामों की मांग घट सकती है, जबकि कई नौकरियों की जिम्मेदारियां बदल सकती हैं। इसके साथ ही AI आधारित सॉफ्टवेयर, डिजिटल सेवाओं और तकनीकी समाधानों की मांग नए रोजगार के अवसर पैदा कर सकती है।

लेकिन नए अवसर कितनी तेजी से विकसित होंगे और प्रभावित होने वाली नौकरियों की भरपाई कर पाएंगे या नहीं, यह अभी स्पष्ट नहीं है। इसका असर काम के प्रकार, कंपनियों की रणनीति और कर्मचारियों के नए कौशल सीखने की क्षमता पर निर्भर करेगा।

कुल मिलाकर, सैम ऑल्टमैन का नजरिया यह संकेत देता है कि AI को केवल नौकरियां खत्म करने वाली तकनीक के रूप में देखना अधूरा होगा। सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए यह उत्पादकता बढ़ाने का साधन बन सकता है, लेकिन रोजगार पर इसका अंतिम असर तकनीक के इस्तेमाल और उद्योगों में होने वाले बदलावों से तय होगा।